Python: Bereitstellung in der Staging-Umgebung

Diese Dokumentation ist Teil des Erweiterte Anwendungen-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Weiterführende Schritte mit Ihren Python-Bereitstellungen.

👋 Willkommen in der Stackhero-Dokumentation!

Stackhero bietet eine einsatzbereite Python Cloud-Lösung, die Ihren Deployment-Prozess vereinfacht:

• Deployen Sie Ihre Anwendung in die Produktion in Sekunden mit einem einfachen git push.
• Verwenden Sie Ihre eigene Domain, mit automatischer HTTPS-Zertifikatskonfiguration – sichere Verbindungen werden für Sie eingerichtet.
• Profitieren Sie von automatischen Backups, One-Click-Updates und planbaren Kosten, damit Sie sich auf Ihren Code konzentrieren können, nicht auf das Infrastrukturmanagement.
• Nutzen Sie starke Performance und Sicherheit auf einer privaten, dedizierten Infrastruktur. Ihre Umgebung ist isoliert und geschützt.

Sparen Sie Zeit und vereinfachen Sie Ihren Workflow: Ihr Code läuft mit Stackheros Python Cloud Hosting in nur 5 Minuten.

Es wird dringend empfohlen, separate Staging- und Produktionsumgebungen zu pflegen. Um mehrere Umgebungen zu verwalten, beginnen Sie damit, das aktuelle Remote-Repository umzubenennen. Zum Beispiel, benennen Sie das Remote stackhero in stackhero-production um mit:

git remote rename stackhero stackhero-production

Erstellen Sie als Nächstes einen neuen Python-Dienst für Ihre Staging-Umgebung. Rufen Sie den git remote add Befehl ab und ändern Sie ihn, indem Sie <XXXXXX> durch die Domain Ihres Dienstes ersetzen:

• Originalbefehl:

  git remote add stackhero ssh://stackhero@<XXXXXX>.stackhero-network.com:222/project.git
  

• Geänderter Befehl:

  git remote add stackhero-staging ssh://stackhero@<XXXXXX>.stackhero-network.com:222/project.git
  

Sie können dann in beide Umgebungen mit den folgenden Befehlen bereitstellen:

• Bereitstellung in Staging:

  git push stackhero-staging main
  

• Bereitstellung in Produktion:

  git push stackhero-production main
  

Um den Bereitstellungsprozess zu verbessern, empfehlen wir die Verwendung der verbesserten Makefile-Version.

Mit diesem verbesserten Makefile wird die Bereitstellung in Produktion oder Staging so einfach wie das Ausführen von make deploy-production oder make deploy-staging.