Python: Entwicklungsplattform

Bereiten Sie Ihre Entwicklungsplattform für ein reibungsloses und produktives Arbeiten vor

👋 Willkommen in der Stackhero-Dokumentation!

Stackhero bietet eine einsatzbereite Python Cloud-Lösung, die Ihren Deployment-Prozess vereinfacht:

• Deployen Sie Ihre Anwendung in die Produktion in Sekunden mit einem einfachen git push.
• Verwenden Sie Ihre eigene Domain, mit automatischer HTTPS-Zertifikatskonfiguration – sichere Verbindungen werden für Sie eingerichtet.
• Profitieren Sie von automatischen Backups, One-Click-Updates und planbaren Kosten, damit Sie sich auf Ihren Code konzentrieren können, nicht auf das Infrastrukturmanagement.
• Nutzen Sie starke Performance und Sicherheit auf einer privaten, dedizierten Infrastruktur. Ihre Umgebung ist isoliert und geschützt.

Sparen Sie Zeit und vereinfachen Sie Ihren Workflow: Ihr Code läuft mit Stackheros Python Cloud Hosting in nur 5 Minuten.

Eine gut vorbereitete Entwicklungsplattform sorgt für einen reibungsloseren und produktiveren Workflow.

In diesem Leitfaden werden zwei effektive Möglichkeiten für die Python-Entwicklung vorgestellt: die Nutzung einer entfernten, sofort einsatzbereiten Entwicklungsumgebung oder die lokale Einrichtung auf Ihrem eigenen Rechner. Sie erfahren außerdem, wie Sie Python mit asdf installieren und ein neues Python-Projekt von Grund auf erstellen.

Wie entwickeln: lokal oder remote

Sie können zwischen zwei Hauptansätzen für die Python-Entwicklung wählen: Alles auf Ihrem eigenen Gerät ausführen oder einen cloudbasierten Workspace wie Code-Hero nutzen. Beide Methoden haben klare Vorteile. Wählen Sie diejenige, die am besten zu Ihrem Workflow und Ihren Anforderungen passt.

Lokale Entwicklung ermöglicht es Ihnen, komplett offline zu arbeiten. Das ist hilfreich, wenn Sie nur eingeschränkten Internetzugang haben oder ohne Netzwerkunterbrechungen entwickeln möchten. Die Einrichtung Ihrer Umgebung erfordert zusätzlichen Aufwand, und Sie sind für Updates, Backups und die Systempflege verantwortlich. Ihre Arbeit ist zudem auf Ihr aktuelles Gerät beschränkt, was Flexibilität und Performance einschränken kann.

Remote-Entwicklung mit einer Plattform wie Code-Hero bietet Ihnen eine sofort einsatzbereite Umgebung. Sie erhalten Zugriff auf eine Suite vorinstallierter Tools, eine vertraute Benutzeroberfläche und Cloud-Ressourcen, die oft leistungsfähiger sind als lokale Hardware. Sie können von jedem Gerät mit Internetzugang arbeiten, und Ihr Workspace ist stets gesichert und geschützt.

Erweiterte Features wie Docker und Traefik sind bereits eingerichtet, sodass Sie in Ihrer Entwicklungsumgebung echte Domains und HTTPS nutzen können. Das erleichtert die Arbeit mit Webhooks, das Testen von CORS-Richtlinien und das Simulieren produktionsnaher Bedingungen in Sekunden – ganz ohne manuelle Konfiguration.

Zum Vergleich:

• Lokale Entwicklung (auf Ihrem Rechner):

  • ✅ Vollständiger Offline-Zugriff: Keine Internetverbindung erforderlich
  • ❌ Ressourcenbeschränkung: Abhängig von der Hardware Ihres Geräts
  • ❌ Manuelle Einrichtung: Sie installieren und konfigurieren alles selbst
  • ❌ Laufende Wartung: Updates und Backups liegen in Ihrer Verantwortung

• Remote-Entwicklung (auf Code-Hero):

  • ✅ Sofortige Umgebung: Direkt loslegen, Tools sind vorinstalliert
  • ✅ Skalierbare Ressourcen: Zugriff auf leistungsstarke Server
  • ✅ Arbeiten von überall: Jedes Gerät, jeder Ort
  • ✅ Produktionsnahe Tests: Echte HTTPS-Domains und Integrationen sofort verfügbar
  • ❌ Internet erforderlich: Eine aktive Verbindung wird benötigt

Ihre Wahl hängt von Ihren Anforderungen und Vorlieben ab. Wenn Sie sofort mit minimalem Setup starten und flexibel zwischen Geräten wechseln möchten, ist eine Remote-Lösung ideal. Wenn Sie lieber offline arbeiten oder spezielle lokale Anforderungen haben, ist eine lokale Umgebung möglicherweise besser geeignet.

Python-Entwicklung: der Remote-Ansatz

Die Wahl einer Remote-Umgebung für die Python-Entwicklung erspart Ihnen den manuellen Einrichtungsaufwand. Sie können neue Projekte in Sekunden starten, alle benötigten Tools stehen sofort bereit.

Mit Code-Hero läuft Ihr Entwicklungs-Workspace auf leistungsstarken Servern, sodass auch anspruchsvolle Projekte flüssig und reaktionsschnell bleiben. So können Sie sich auf das Schreiben von Code und das Entwickeln von Features konzentrieren, ohne Zeit mit der Konfiguration von Abhängigkeiten oder Umgebungen zu verlieren.

Sobald Ihr Code-Hero-Service läuft, können Sie direkt mit dem Erstellen eines Python-Projekts fortfahren. Die lokalen Einrichtungsschritte unten sind dann nicht mehr notwendig.

Python-Entwicklung: der lokale Ansatz

Die lokale Einrichtung von Python bedeutet, dass Sie die Laufzeitumgebung, Abhängigkeiten und Entwicklungstools auf Ihrem eigenen Rechner installieren. Das gibt Ihnen volle Kontrolle, macht Sie aber auch für Updates, Backups und die Konsistenz Ihrer Umgebung verantwortlich.

Einrichtung Ihrer lokalen Python-Umgebung

Für eine flexible und konsistente Umgebung können Sie asdf verwenden, ein Tool zur Verwaltung mehrerer Laufzeitversionen. asdf unterstützt nicht nur Python, sondern auch viele andere Sprachen wie Node.js, Ruby und PHP. Damit können Sie einfach zwischen Versionen wechseln und Ihre Projekte sauber voneinander isolieren.

Traditionelle Python-Workflows setzen auf virtuelle Umgebungen (wie python venv, virtualenv oder mkvirtualenv), um Abhängigkeiten zu trennen. Mit asdf verwalten Sie sowohl Python-Versionen als auch Projektumgebungen robuster, reduzieren Reibungspunkte und vermeiden gängige Versionskonflikte.

asdf installieren

Folgen Sie der offiziellen asdf-Installationsanleitung, um asdf auf Ihrem System einzurichten.

Nach der Installation prüfen Sie, ob asdf korrekt eingerichtet ist, indem Sie folgenden Befehl ausführen:

asdf version

Die installierte Version sollte angezeigt werden, was bestätigt, dass asdf einsatzbereit ist.

Python mit asdf installieren

Um Python-Unterstützung hinzuzufügen und die neueste Version zu installieren, führen Sie aus:

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Anschließend prüfen Sie Ihre Python-Version:

python --version

Diese Ausgabe bestätigt, dass Ihre Python-Installation für die Entwicklung bereit ist.

Ein Python-Projekt erstellen

Sie können ein neues Python-Projekt mit nur wenigen Schritten starten:

mkdir my_project
cd my_project

Um die Python-Version für dieses Projekt festzulegen und ein Git-Repository zu initialisieren:

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Diese Befehle erstellen ein neues Verzeichnis, konfigurieren die Python-Version für Ihr Projekt und starten die Versionskontrolle mit einem ersten Commit. Sie können direkt mit der Entwicklung beginnen.

Für Ihr Python-Projekt wurde ein lokales Git-Repository initialisiert, es ist jedoch noch nicht mit einem Remote-Hosting-Service verbunden.

Für zuverlässige Backups und Zusammenarbeit können Sie ein Repository auf Plattformen wie GitLab, GitHub oder Bitbucket anlegen.

Wenn Sie eine dedizierte und sichere Git-Hosting-Lösung benötigen, bietet Stackhero einen GitLab Cloud Service an, der auf privater Infrastruktur in Europa oder den USA läuft. Diese Option ermöglicht eine schnelle Einrichtung und gewährleistet die Vertraulichkeit Ihres Codes.