Redis®*: Abfragen

Diese Dokumentation ist Teil des Vektorsuche und RAG-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Semantische Suche, Empfehlungen und Retrieval-Augmented Generation mit Redis.

👋 Willkommen in der Stackhero-Dokumentation!

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Eine K-nearest-neighbors (KNN) Abfrage sieht so aus. Der Vektor wird als rohe little-endian float32 Bytes übergeben:

FT.SEARCH chunksIndex "*=>[KNN 5 @embedding $queryVector AS score]"
  PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"
  SORTBY score
  RETURN 2 content score
  DIALECT 2

Um Ähnlichkeitssuche mit Filtern zu kombinieren, ersetzen Sie einfach * durch einen Filterausdruck:

FT.SEARCH chunksIndex "(@documentId:{doc42} @publishedAt:[1735689600 +inf])=>[KNN 5 @embedding $queryVector AS score]"
  PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"
  SORTBY score
  DIALECT 2

Vektorabfragen erfordern DIALECT 2. Wenn Sie dies weglassen, wird die ältere Syntax verwendet und die Abfrage führt zu einem Fehler.