Valkey: Abfragen

Diese Dokumentation ist Teil des Vektorsuche und RAG-Leitfadens. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier: Semantische Suche, Empfehlungen und Retrieval-Augmented Generation mit Valkey.

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Eine K-nearest neighbors (KNN) Abfrage übergibt den Vektor als Parameter, als rohe little-endian float32 Bytes:

FT.SEARCH chunksIndex "*=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
  PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"

Um Vektorsuche mit Filtern zu kombinieren, ersetzen Sie einfach das * durch Ihren Filterausdruck:

FT.SEARCH chunksIndex "@documentId:{doc42}=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
  PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"