Python: Preparación de Python y Flask para el despliegue en producción
Esta documentación forma parte de la guía Creación de una API REST. Consulte la guía completa aquí: Cómo crear una API REST usando Flask.
👋 ¡Bienvenido a la documentación de Stackhero!
Stackhero ofrece una solución nube de Python lista para usar que proporciona una serie de beneficios, incluyendo:
- Despliegue su aplicación en segundos con un simple
git push.- Use su propio nombre de dominio y benefíciese de la configuración automática de certificados HTTPS para una mayor seguridad.
- Disfrute de la tranquilidad con copias de seguridad automáticas, actualizaciones con un clic, y precios sencillos, transparentes y predecibles.
- Obtenga un rendimiento óptimo y una seguridad robusta gracias a una VM privada y dedicada.
Ahorre tiempo y simplifique su vida: solo toma 5 minutos probar la solución de alojamiento en la nube de Python de Stackhero.
Aunque esta guía usa el servidor de desarrollo integrado de Flask, para producción es esencial usar un servidor WSGI listo para producción como Gunicorn. Siga estos pasos:
-
Instale Gunicorn:
pip install gunicorn pip freeze > requirements.txt -
Inicie su aplicación usando Gunicorn con el argumento
app:app(donde el primerappes el nombre del archivo y el segundoappes la instancia de Flask):ENV=production gunicorn app:app \ --error-logfile - \ -b 0.0.0.0:8080 -
Cree un
Makefilepara simplificar el cambio entre los modos de desarrollo y producción:.DEFAULT_GOAL := dev # Por defecto, Stackhero para Python ejecuta la regla "run". La sobrescribimos para ejecutar la regla 'prod'. run: prod prod: ENV=production gunicorn app:app \ --error-logfile - \ -b 0.0.0.0:8080 dev: python app.py
Puede ejecutar su servidor en modo desarrollo usando make dev (o simplemente make), y en modo producción usando make prod.