Graylog: Comment résoudre ce problème

Cette documentation fait partie du guide Problèmes de mappage des données. Consultez le guide complet ici : Comment résoudre les problèmes de mappage des données d’index dans Graylog.

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Stackhero offre une solution Graylog cloud entièrement gérée, conçue pour la rapidité et la simplicité. Vous pouvez :

• Compter sur un serveur SMTP d'email dédié et illimité inclus avec votre service.
• Appliquer les mises à jour facilement en un seul clic, sans intervention manuelle.
• Utiliser un nom de domaine personnalisé sécurisé par HTTPS (par exemple, https://logs.votre-entreprise.com), pour offrir à votre équipe un accès direct et sécurisé.
• Profiter d'une performance et d'une sécurité accrues sur une infrastructure privée et dédiée, sans ressources partagées ni voisins bruyants.

Concentrez-vous sur vos données, pas sur vos outils : vous pouvez commencer avec la solution Graylog cloud hosting de Stackhero en seulement quelques minutes.

Pour corriger ce problème, vous avez deux options :

1. Assurer la cohérence des types de données entre les systèmes

La solution idéale consiste à standardiser les types de données utilisés pour les champs sur tous les systèmes qui envoient des données à Graylog. Par exemple, assurez-vous que le champ « level » soit toujours envoyé soit comme une chaîne de caractères (par exemple « error », « warn », etc.), soit toujours comme un nombre (3, 4, etc.). Cette cohérence évite les conflits de mappage et garantit que tous les documents sont correctement ingérés.

2. Utiliser les pipelines Graylog pour la conversion des données

Si la standardisation des types de données sur tous les systèmes n’est pas possible, vous pouvez utiliser les pipelines de Graylog pour convertir les types de données à la réception. Les pipelines permettent de définir des règles qui transforment les données selon des conditions spécifiques.

Pour mettre en place cette solution :

• Rendez-vous dans « System » > « Pipelines » dans l’interface web Graylog.
• Cliquez sur « Add new pipeline » pour créer un nouveau pipeline.
• Définissez des règles pour convertir le champ « level » (ou d’autres champs) vers le type de données souhaité. Par exemple, vous pouvez convertir des niveaux numériques en leur représentation textuelle correspondante (3 en « error », 4 en « warning », etc.).

Cette approche garantit que toutes les données entrantes respectent les types de données attendus, évitant ainsi les conflits de mappage.