Code-Hero: Come utilizzare Matplotlib e Jupyter

Questa documentazione fa parte della guida Python. Consulta la guida completa qui: Utilizzare Python con Code-Hero.

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Quando si lavora con Matplotlib, vedere i risultati grafici è essenziale. Un modo potente e semplice per farlo è utilizzare Jupyter.

Per abilitare Jupyter, aggiunga il marcatore #%% all'inizio del codice. Questo marcatore divide il file in celle eseguibili. Ad esempio:

#%%

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('_mpl-gallery')

# Generare dati
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)

# Tracciare i dati
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, linewidth=2.0)

ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

plt.show()

Dopo aver aggiunto #%% all'inizio, appariranno linee blu in alto e in basso al blocco di codice. Clicchi sul link "Run Below" in cima al codice per eseguire la cella.

Alla prima esecuzione, alcuni strumenti verranno installati. Questa installazione potrebbe richiedere del tempo, ma stia tranquillo che le esecuzioni successive saranno fluide e veloci.

Questa azione divide la finestra in due parti. A sinistra, vede il codice, e a destra, il risultato ottenuto.

Esempio di esecuzione del codice con Jupyter