InfluxDB: Prevenire la saturazione dello spazio disco

Questa documentazione fa parte della guida Prime indicazioni. Consulta la guida completa qui: Come configurare e gestire rapidamente InfluxDB seguendo le best practice.

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Stackhero offre un ambiente InfluxDB cloud completamente gestito, progettato per velocità e semplicità:

  • Scritture, query, dashboard, task e bucket illimitati.
  • Conservazione dei dati illimitata: mantieni le tue metriche per tutto il tempo necessario.
  • Trasferimenti di rete e disco illimitati, senza limiti nascosti.
  • Aggiornamenti con un solo clic: accedi sempre alle ultime funzionalità e correzioni.
  • Prestazioni costanti e sicurezza avanzata sulla tua infrastruttura privata e dedicata.

Con Stackhero puoi concentrarti sui tuoi dati e sulle tue analisi. Iniziare con InfluxDB cloud hosting richiede solo pochi minuti e ogni configurazione è ottimizzata per garantire affidabilità a lungo termine.

InfluxDB è ottimizzato per grandi volumi di dati di serie temporali. Poiché non elimina automaticamente i dati obsoleti, un database non gestito può rapidamente saturare lo spazio di archiviazione disponibile. Stackhero vi aiuta a prevenire questa situazione supportando le funzionalità native di InfluxDB per una gestione efficiente dei dati.

InfluxDB offre due soluzioni principali:

  1. Policy di retention: Eliminano automaticamente i dati più vecchi di un determinato periodo, ad esempio 365 giorni. Questo consente di mantenere un utilizzo prevedibile dello storage ed evitare pulizie manuali.
  2. Downsampling dei dati: Conservate dati ad alta risoluzione per i periodi recenti e dati aggregati per i periodi più vecchi. Ad esempio:
    • Mantenete la risoluzione al secondo per gli ultimi 5 minuti.
    • Salvate valori massimo, minimo e medio a intervalli di 1 minuto per le ultime 24 ore.
    • Conservate aggregati orari per i dati più datati.

Le policy di retention vi permettono di mantenere la cronologia rilevante senza consumare eccessivo spazio su disco. Per ulteriori informazioni sul downsampling, consultate la documentazione ufficiale InfluxDB sul downsampling.