Python: Preparare Python e Flask per il deployment in produzione

Questa documentazione fa parte della guida Creazione di una REST API. Consulta la guida completa qui: Guida passo-passo per costruire una REST API con Flask in Python.

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Stackhero offre una soluzione Python cloud pronta all'uso, progettata per semplificare il processo di deployment:

• Distribuisci la tua applicazione in produzione in pochi secondi con un semplice git push.
• Utilizza il tuo nome di dominio, con configurazione automatica del certificato HTTPS per connessioni sicure gestite direttamente da noi.
• Affidati a backup automatici, aggiornamenti con un clic e prezzi prevedibili, così puoi concentrarti sul tuo codice invece che sulla gestione dell'infrastruttura.
• Approfitta di elevate prestazioni e sicurezza su un'infrastruttura privata e dedicata. Il tuo ambiente è isolato e protetto.

Risparmia tempo e semplifica il tuo workflow: il tuo codice può essere operativo con il Python cloud hosting di Stackhero in soli 5 minuti.

Il server integrato di Flask è ottimo per lo sviluppo. In produzione, è consigliabile utilizzare un server WSGI robusto come Gunicorn. Ecco come potete prepararvi:

1. Installate Gunicorn:

   pip install gunicorn
   pip freeze > requirements.txt
   

2. Avviate la vostra app con Gunicorn:

   ENV=production gunicorn app:app \
     --error-logfile - \
     -b 0.0.0.0:8080
   

   Qui, app:app fa riferimento al vostro file (app.py) e all'istanza dell'applicazione Flask (app).

3. Potete aggiungere un Makefile per passare facilmente dalla modalità sviluppo a quella produzione:

   .DEFAULT_GOAL := dev
   
   # Stackhero for Python esegue di default la regola "run". La sovrascriviamo per lanciare 'prod'.
   run: prod
   
   prod:
   	ENV=production gunicorn app:app \
   	  --error-logfile - \
   	  -b 0.0.0.0:8080
   
   dev:
   	python app.py
   

Potete avviare il server in modalità sviluppo con make dev (o semplicemente make), oppure in modalità produzione con make prod.