Python: Distribuire nell'ambiente di staging

Questa documentazione fa parte della guida Utilizzi avanzati. Consulta la guida completa qui: Approfondire i tuoi deployment Python.

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Stackhero offre una soluzione Python cloud pronta all'uso, progettata per semplificare il processo di deployment:

• Distribuisci la tua applicazione in produzione in pochi secondi con un semplice git push.
• Utilizza il tuo nome di dominio, con configurazione automatica del certificato HTTPS per connessioni sicure gestite direttamente da noi.
• Affidati a backup automatici, aggiornamenti con un clic e prezzi prevedibili, così puoi concentrarti sul tuo codice invece che sulla gestione dell'infrastruttura.
• Approfitta di elevate prestazioni e sicurezza su un'infrastruttura privata e dedicata. Il tuo ambiente è isolato e protetto.

Risparmia tempo e semplifica il tuo workflow: il tuo codice può essere operativo con il Python cloud hosting di Stackhero in soli 5 minuti.

È altamente raccomandato mantenere ambienti di staging e produzione separati. Per gestire più ambienti, inizia rinominando il repository remoto attuale. Ad esempio, rinomina il remoto stackhero in stackhero-production con:

git remote rename stackhero stackhero-production

Successivamente, crea un nuovo servizio Python per il tuo ambiente di staging. Recupera il comando git remote add e modificalo sostituendo <XXXXXX> con il dominio del tuo servizio:

• Comando originale:

  git remote add stackhero ssh://stackhero@<XXXXXX>.stackhero-network.com:222/project.git
  

• Comando modificato:

  git remote add stackhero-staging ssh://stackhero@<XXXXXX>.stackhero-network.com:222/project.git
  

Puoi quindi distribuire su entrambi gli ambienti utilizzando i seguenti comandi:

• Distribuire su staging:

  git push stackhero-staging main
  

• Distribuire su produzione:

  git push stackhero-production main
  

Per migliorare il processo di deployment, suggeriamo di utilizzare la versione migliorata del Makefile.

Con questo Makefile migliorato, distribuire in produzione o in staging diventa semplice come eseguire make deploy-production o make deploy-staging.