Redis®*: Dimensionamento del servizio

Questa documentazione fa parte della guida Ricerca vettoriale e RAG. Consulta la guida completa qui: Ricerca semantica, raccomandazioni e retrieval-augmented generation con Redis.

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Stackhero offre una soluzione Redis cloud pronta all'uso che garantisce numerosi vantaggi, tra cui:

• Interfaccia web Redis Commander inclusa.
• Dimensione e trasferimento dei messaggi illimitati.
• Aggiornamenti semplici con un solo clic.
• Prestazioni ottimali e sicurezza avanzata grazie a un'infrastruttura privata e dedicata.

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I vettori sono memorizzati in memoria. Potete stimare il fabbisogno di memoria con questa formula:

numberOfVectors x dimensions x 4 bytes, più circa il 30–50% in più per il grafo HNSW.

Ad esempio, un milione di vettori da 1536 dimensioni utilizzano circa 6 GB per i vettori raw. Un piano da 20 GB è un punto di partenza comodo per questa scala. Potete ridurre l'utilizzo di memoria:

• Utilizzando un modello più piccolo. Ad esempio, un modello da 768 dimensioni dimezza la memoria rispetto a uno da 1536 dimensioni.
• Memorizzando in FLOAT16 invece di FLOAT32 se il vostro modello lo consente, dimezzando ulteriormente lo spazio necessario.

Potete monitorare l'utilizzo reale con FT.INFO chunksIndex e la metrica used_memory nel vostro monitoraggio Prometheus. Se l'utilizzo cresce, l'upgrade del piano è semplice e può essere effettuato direttamente dalla dashboard.