Valkey: Query

Questa documentazione fa parte della guida Ricerca vettoriale e RAG. Consulta la guida completa qui: Ricerca semantica, raccomandazioni e retrieval-augmented generation con Valkey.

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Una query K-nearest neighbors (KNN) passa il vettore come parametro, utilizzando byte float32 little-endian grezzi:

FT.SEARCH chunksIndex "*=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
  PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"

Per combinare la ricerca vettoriale con i filtri, basta sostituire * con la vostra espressione di filtro:

FT.SEARCH chunksIndex "@documentId:{doc42}=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
  PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"