GitLab Runner: Przyspieszanie powtarzających się buildów

Ta dokumentacja jest częścią przewodnika Budowanie obrazów Docker. Pełny przewodnik znajdziesz tutaj: Efektywne budowanie i wysyłanie obrazów Docker z pipeline’ów GitLab CI/CD przy użyciu runnerów Stackhero i Docker-in-Docker.

👋 Witamy w dokumentacji Stackhero!

Stackhero oferuje prostą usługę GitLab Runner cloud, która umożliwia wydajne i bezproblemowe uruchamianie zadań GitLab CI/CD. Oto, czego możesz się spodziewać:

  • Nielimitowane minuty CI/CD: uruchamiaj swoje pipeline'y tak często, jak potrzebujesz, bez rozliczania za minuty i nieprzewidzianych kosztów.
  • Wiele równoczesnych zadań: przyspiesz rozwój, uruchamiając kilka zadań jednocześnie.
  • Docker executor z obsługą Docker-in-Docker: łatwo buduj i wysyłaj obrazy kontenerów w ramach procesu CI/CD.
  • Działa bezproblemowo zarówno z GitLab.com, jak i z instancjami self-managed GitLab.
  • Prywatna, dedykowana infrastruktura z szybkim dyskiem NVMe/SSD zapewnia stabilną i przewidywalną wydajność budowania.
  • Dostępne w regionach 🇪🇺 Europa oraz 🇺🇸 USA, aby dopasować się do potrzeb Twojego zespołu.

Oszczędzaj czas: możesz podłączyć swojego pierwszego GitLab Runner i rozpocząć uruchamianie pipeline'ów w zaledwie kilka minut!

Dysk runnera jest utrzymywany pomiędzy pipeline’ami, co pozwala na ponowne wykorzystanie warstw obrazu jako cache buildów. Dzięki temu kolejne buildy są znacznie szybsze. Oto przykładowa konfiguracja:

build-cached:
  stage: build
  image: docker:29
  services:
    - name: docker:29-dind
      alias: docker
  variables:
    DOCKER_HOST: "tcp://docker:2375"
    DOCKER_TLS_CERTDIR: ""
  before_script:
    - docker login -u "$CI_REGISTRY_USER" -p "$CI_REGISTRY_PASSWORD" "$CI_REGISTRY"
  script:
    # Pobierz najnowszy obraz, aby zainicjować cache (jeśli istnieje):
    - docker pull "$CI_REGISTRY_IMAGE:latest" || true
    - docker build --cache-from "$CI_REGISTRY_IMAGE:latest" -t "$CI_REGISTRY_IMAGE:latest" .
    - docker push "$CI_REGISTRY_IMAGE:latest"

To podejście pozwala wykorzystać cache warstw Docker, więc przebudowywane są tylko nowe lub zmienione warstwy.