GitLab Runner: Uruchamianie jobów równolegle

Ta dokumentacja jest częścią przewodnika Budowanie obrazów Docker. Pełny przewodnik znajdziesz tutaj: Efektywne budowanie i wysyłanie obrazów Docker z pipeline’ów GitLab CI/CD przy użyciu runnerów Stackhero i Docker-in-Docker.

👋 Witamy w dokumentacji Stackhero!

Stackhero oferuje prostą usługę GitLab Runner cloud, która umożliwia wydajne i bezproblemowe uruchamianie zadań GitLab CI/CD. Oto, czego możesz się spodziewać:

  • Nielimitowane minuty CI/CD: uruchamiaj swoje pipeline'y tak często, jak potrzebujesz, bez rozliczania za minuty i nieprzewidzianych kosztów.
  • Wiele równoczesnych zadań: przyspiesz rozwój, uruchamiając kilka zadań jednocześnie.
  • Docker executor z obsługą Docker-in-Docker: łatwo buduj i wysyłaj obrazy kontenerów w ramach procesu CI/CD.
  • Działa bezproblemowo zarówno z GitLab.com, jak i z instancjami self-managed GitLab.
  • Prywatna, dedykowana infrastruktura z szybkim dyskiem NVMe/SSD zapewnia stabilną i przewidywalną wydajność budowania.
  • Dostępne w regionach 🇪🇺 Europa oraz 🇺🇸 USA, aby dopasować się do potrzeb Twojego zespołu.

Oszczędzaj czas: możesz podłączyć swojego pierwszego GitLab Runner i rozpocząć uruchamianie pipeline'ów w zaledwie kilka minut!

Twój plan określa, ile jobów może być uruchamianych jednocześnie. Joby w tej samej fazie startują razem, do limitu współbieżności. Oznacza to, że kilka niezależnych jobów może być wykonywanych równolegle i zakończyć się, gdy najwolniejszy z nich się skończy, zamiast czekać na zakończenie każdego po kolei.

Przykład:

stages:
  - test

unit:
  stage: test
  image: node:22
  script: npm run test:unit

integration:
  stage: test
  image: node:22
  script: npm run test:integration

e2e:
  stage: test
  image: node:22
  script: npm run test:e2e

Jeśli ustawisz współbieżność na 1 lub więcej, joby unit, integration i e2e zostaną uruchomione równocześnie.

Więcej informacji na temat budowania obrazów Docker w pipeline’ach GitLab CI/CD znajdziesz w oficjalnej dokumentacji GitLab dotyczącej używania Docker builds.