Python: Preparar Python e Flask para implantação em produção

Esta documentação faz parte do guia Criar uma API REST. Consulte o guia completo aqui: Como criar uma API REST usando Flask.

👋 Bem-vindo à documentação do Stackhero!

Stackhero oferece uma solução cloud Python pronta a usar que proporciona uma série de benefícios, incluindo:

• Implemente a sua aplicação em segundos com um simples git push.
• Utilize o seu próprio nome de domínio e beneficie da configuração automática de certificados HTTPS para uma segurança reforçada.
• Desfrute de tranquilidade com backups automáticos, atualizações com um clique, e preços simples, transparentes e previsíveis.
• Obtenha performance ótima e segurança robusta graças a uma VM privada e dedicada.

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Embora este guia use o servidor de desenvolvimento integrado do Flask, para produção é essencial usar um servidor WSGI pronto para produção, como o Gunicorn. Siga estes passos:

1. Instale o Gunicorn:

   pip install gunicorn
   pip freeze > requirements.txt
   

2. Inicie a sua aplicação usando Gunicorn com o argumento app:app (onde o primeiro app é o nome do ficheiro e o segundo app é a instância Flask):

   ENV=production gunicorn app:app \
     --error-logfile - \
     -b 0.0.0.0:8080
   

3. Crie um Makefile para simplificar a mudança entre os modos de desenvolvimento e produção:

   .DEFAULT_GOAL := dev
   
   # Por padrão, o Stackhero para Python executa a regra "run". Nós a substituímos para executar a regra 'prod'.
   run: prod
   
   prod:
    	ENV=production gunicorn app:app \
    	  --error-logfile - \
    	  -b 0.0.0.0:8080
   
   dev:
    	python app.py
   

Pode executar o seu servidor em modo de desenvolvimento usando make dev (ou simplesmente make), e em modo de produção usando make prod.