InfluxDB: 5. GitLab CI
本文件是GitHub Actions 与 GitLab CI指南的一部分。您可以在这里查看完整指南：通过您的 GitHub Actions 或 GitLab CI pipeline 启动一个真实的 InfluxDB 服务，运行测试并自动销毁。
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Stackhero 提供全托管的 InfluxDB cloud 环境，专为高效与简便而设计：
- 无限制的数据写入、查询、仪表盘、任务和 buckets。
- 无限制数据保留：您可以根据需要长期保存指标数据。
- 无限制的网络和磁盘传输，无任何隐藏限制。
- 一键升级：始终享有最新功能和修复。
- 稳定的性能与强大的安全性，专属私有基础设施保障。
使用 Stackhero，您可以专注于数据和洞察分析。几分钟即可开始使用 InfluxDB cloud hosting，每个部署都针对长期可靠性进行了优化。
您可以将以下配置保存为 .gitlab-ci.yml。每次 pipeline 运行时，都会为测试启动一个全新的真实 InfluxDB 实例。
test:
image: ubuntu:24.04
variables:
STACK_NAME: "ci-influxdb-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
INSTANCE: "10G" # 如有需要可修改（见第 3 步）
REGION: "europe"
SERVICE_STORE: "influxdb"
# STACKHERO_TOKEN 来源于第 1 步创建的 CI/CD 变量。
script:
- set -euo pipefail
- curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
- apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl
- STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
- echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
- SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
- echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
- stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
- config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
- host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
# Call the InfluxDB health endpoint.
- curl -fsS "https://$host:8086/health" | grep -q '"status":"pass"'
- echo "✅ InfluxDB 已可从 CI 访问。"
# 您也可以在此处使用上述凭证运行自定义测试套件 ...
after_script:
- test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
- >
if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
fi
- >
if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
fi
在 GitLab 中，资源清理通过 after_script 实现。该部分无论作业是否失败都会执行，确保您的 InfluxDB 资源被及时移除，避免产生不必要的费用。
在 GitLab 中，
after_script会在一个全新 shell中运行。为此，脚本会在作业期间将服务和 stack 的 ID 写入deploy.env，清理前再重新加载。这样即使作业中途失败，也能确保资源被正确清理。
这就是 InfluxDB 的完整 CI 生命周期：创建 stack、添加服务、等待、获取凭证、smoke test，并始终进行资源清理。每次 pipeline 运行都能获得一个真实、隔离的服务，流程结束后不会有任何资源遗留。如需了解更多可用命令及非交互式 STACKHERO_TOKEN 认证方式，欢迎查阅 完整 CLI 文档。