Kafka: 5. GitLab CI

Esta documentación forma parte de la guía GitHub Actions y GitLab CI. Consulte la guía completa aquí: Inicie un servicio real de Kafka desde su pipeline de GitHub Actions o GitLab CI, ejecute sus pruebas sobre él y elimínelo automáticamente.

👋 ¡Bienvenido a la documentación de Stackhero!

Stackhero le ofrece un entorno de Kafka en la nube totalmente gestionado, disponible en cuestión de minutos. Esto es lo que puede esperar:

• Sin límites en el tamaño o la transferencia de mensajes: escale sus datos sin preocuparse por restricciones.
• Actualizaciones sencillas y con un solo clic para mantener su plataforma siempre al día, sin interrupciones ni tareas manuales.
• Alto rendimiento constante y seguridad robusta en su propia infraestructura privada y dedicada.

Si busca acelerar sus proyectos y reducir la carga operativa, Stackhero le ofrece hosting de Kafka en la nube para ayudarle. Puede tener un clúster listo para producción en unos 5 minutos.

Puede guardar esta configuración como .gitlab-ci.yml. Con esta configuración, cada ejecución del pipeline crea una nueva instancia real de Kafka para sus pruebas.

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-kafka-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "10G"   # Modifique si es necesario (ver paso 3)
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "kafka"
  # STACKHERO_TOKEN proviene de la variable CI/CD creada en el paso 1.
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl netcat-openbsd
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
    # Open a TCP connection to the broker port.
    - nc -z -w 5 "$host" 9092
    - echo "✅ Kafka es accesible desde CI."
    # Puede ejecutar su propia batería de pruebas aquí usando las credenciales anteriores ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

En GitLab, la limpieza se realiza en after_script. Esta sección siempre se ejecuta, incluso si el job falla, por lo que sus recursos de Kafka se eliminan y no se le cobra por recursos que no está utilizando.

En GitLab, after_script se ejecuta en un shell nuevo. Para gestionarlo, el script escribe los IDs del servicio y la stack en deploy.env durante el job y los recarga antes de la eliminación. Así, incluso si algo falla a mitad del job, sus recursos se limpian correctamente.

Ese es el ciclo completo de CI para Kafka: crear una stack, añadir el servicio, esperar, recuperar credenciales, smoke test y siempre eliminar. Cada ejecución del pipeline obtiene un servicio real e independiente, sin dejar nada funcionando al terminar. Para más información sobre los comandos disponibles y la autenticación no interactiva con STACKHERO_TOKEN, puede consultar la documentación completa de la CLI.