Valkey: Consultas
Esta documentación forma parte de la guía Búsqueda vectorial y RAG. Consulte la guía completa aquí: Búsqueda semántica, recomendaciones y retrieval-augmented generation con Valkey.
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Una consulta K-nearest neighbors (KNN) pasa el vector como parámetro, usando bytes float32 en little-endian sin procesar:
FT.SEARCH chunksIndex "*=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"
Para combinar búsqueda vectorial con filtros, simplemente reemplace el * por su expresión de filtro:
FT.SEARCH chunksIndex "@documentId:{doc42}=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"