InfluxDB: Prévenir la saturation de l'espace disque
Cette documentation fait partie du guide Premiers pas. Consultez le guide complet ici : Comment configurer et gérer rapidement InfluxDB avec les meilleures pratiques.
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Stackhero offre un environnement InfluxDB cloud entièrement géré, conçu pour la rapidité et la simplicité :
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- Rétention des données illimitée : gardez vos métriques aussi longtemps que vous le souhaitez.
- Transferts réseau et disque illimités, sans aucune limite cachée.
- Mises à jour en un clic : accédez toujours aux dernières fonctionnalités et correctifs.
- Performance constante et sécurité renforcée sur votre propre infrastructure privée et dédiée.
Avec Stackhero, concentrez-vous sur vos données et vos analyses. Démarrer avec InfluxDB cloud hosting ne prend que quelques minutes, et chaque déploiement est optimisé pour une fiabilité à long terme.
InfluxDB est optimisé pour de grands volumes de données de séries temporelles. Comme il ne supprime pas automatiquement les anciennes données, une base non gérée peut rapidement saturer l'espace de stockage disponible. Stackhero vous aide à éviter cela en prenant en charge les fonctionnalités natives d'InfluxDB pour une gestion efficace des données.
InfluxDB propose deux solutions principales :
- Politiques de rétention : Supprimez automatiquement les données plus anciennes qu'une période définie, par exemple 365 jours. Cela permet de garder une utilisation du stockage prévisible et d'éviter les nettoyages manuels.
- Downsampling des données : Conservez les données à haute résolution pour les périodes récentes et des données agrégées pour les périodes plus anciennes. Par exemple :
- Gardez une résolution à la seconde pour les 5 dernières minutes.
- Stockez les valeurs maximum, minimum et moyenne à des intervalles d'une minute pour les dernières 24 heures.
- Conservez des agrégats horaires pour les données plus anciennes.
Les politiques de rétention vous permettent de conserver l'historique pertinent sans consommer trop d'espace disque. Pour en savoir plus sur le downsampling, consultez la documentation officielle InfluxDB sur le downsampling.