Valkey: Requêtes
Cette documentation fait partie du guide Recherche vectorielle et RAG. Consultez le guide complet ici : Recherche sémantique, recommandations et retrieval-augmented generation avec Valkey.
👋 Bienvenue dans la documentation Stackhero !
Stackhero propose une solution Valkey cloud clé en main qui offre de nombreux avantages, dont :
- Interface web Valkey Admin incluse.
- Taille et transferts de messages illimités.
- Mises à jour faciles en un seul clic.
- Performance optimale et sécurité avancée grâce à une infrastructure privée et dédiée.
Gagnez du temps et simplifiez-vous la vie : il ne vous faut que 5 minutes pour essayer l’hébergement Valkey cloud de Stackhero !
Une requête K-nearest neighbors (KNN) transmet le vecteur en paramètre, sous forme de bytes float32 little-endian bruts :
FT.SEARCH chunksIndex "*=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"
Pour combiner la recherche vectorielle avec des filtres, il suffit de remplacer le * par votre expression de filtre :
FT.SEARCH chunksIndex "@documentId:{doc42}=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"