Python: Configurare il workflow di GitHub Actions
Questa documentazione fa parte della guida Distribuire con GitHub Actions. Consulta la guida completa qui: Come distribuire il proprio codice Python utilizzando GitHub Actions.
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Nel vostro repository Git, create una cartella chiamata .github/workflows se non esiste già. Poi aggiungete al suo interno un file chiamato deploy-to-stackhero.yml.
# File: .github/workflows/deploy-to-stackhero.yml
name: Deploy to Stackhero
run-name: Deploy branch "${{ github.ref_name }}" to Stackhero
on:
push:
# Elenco dei branch che attiveranno l'azione di deploy dopo un git push.
# Non dimenticate di creare un ambiente corrispondente al nome del branch su GitHub (in "Settings"/"Environments").
# Poi aggiungete il secret corrispondente "STACKHERO_SSH_PRIVATE_KEY" e la variabile "STACKHERO_ENDPOINT" in quell'ambiente.
branches: [ "production", "staging" ]
jobs:
Deploy:
environment: ${{ github.ref_name }}
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: stackhero-io/github-actions-deploy-to-stackhero@v1
with:
# Il secret "STACKHERO_SSH_PRIVATE_KEY" e la variabile "STACKHERO_ENDPOINT" devono essere definiti nell'ambiente branch corrispondente su GitHub in "Settings"/"Environments".
ssh_private_key: ${{ secrets.STACKHERO_SSH_PRIVATE_KEY }}
endpoint: ${{ vars.STACKHERO_ENDPOINT }}
Una volta aggiunto il file workflow, potete effettuare il commit delle modifiche:
git add -A .
git commit -m "Aggiungi GitHub Actions per il deploy su Stackhero"
Potete creare un branch production con:
git checkout -b production
E inviare le modifiche su GitHub:
git push --set-upstream origin production
Questo invierà il vostro codice al branch production su GitHub e attiverà GitHub Actions, che distribuirà il codice sulla vostra istanza Stackhero.
Per verificare lo stato del deployment, visitate semplicemente la pagina del vostro progetto GitHub e cliccate su Actions.
GitHub Actions che ha distribuito in produzione
Ecco fatto. Ora avete il deployment automatico in produzione tramite GitHub Actions.