Kafka: 5. GitLab CI

Esta documentação faz parte do guia GitHub Actions & GitLab CI. Consulte o guia completo aqui: Inicie um serviço real de Kafka a partir do seu pipeline do GitHub Actions ou GitLab CI, execute os seus testes sobre ele e elimine-o automaticamente.

👋 Bem-vindo à documentação da Stackhero!

A Stackhero oferece-lhe um ambiente Kafka cloud totalmente gerido, pronto em poucos minutos. Eis o que pode esperar:

• Sem limites no tamanho ou transferência de mensagens: escale os seus dados sem preocupações com restrições.
• Atualizações simples, com um clique, mantêm a sua plataforma atualizada sem interrupções ou trabalho manual.
• Desempenho elevado e segurança robusta de forma consistente, na sua própria infraestrutura privada e dedicada.

Se pretende acelerar processos e reduzir a carga operacional, a Stackhero disponibiliza alojamento Kafka cloud para o ajudar. Pode ter um cluster pronto para produção em cerca de 5 minutos.

Pode guardar esta configuração como .gitlab-ci.yml. Com esta configuração, cada execução do pipeline cria uma nova instância real de Kafka para os seus testes.

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-kafka-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "10G"   # Altere se necessário (ver passo 3)
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "kafka"
  # STACKHERO_TOKEN vem da variável CI/CD criada no passo 1.
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl netcat-openbsd
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
    # Open a TCP connection to the broker port.
    - nc -z -w 5 "$host" 9092
    - echo "✅ Kafka está acessível a partir do CI."
    # Pode executar a sua própria suite de testes aqui usando as credenciais acima ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

No GitLab, a limpeza é feita na secção after_script. Esta secção é sempre executada, mesmo que o job falhe, garantindo que os recursos de Kafka são eliminados e que não será cobrado por recursos não utilizados.

No GitLab, o after_script corre numa shell nova. Para lidar com isto, o script grava os IDs do serviço e da stack em deploy.env durante o job e volta a carregá-los antes da limpeza. Assim, mesmo que algo falhe a meio do job, os seus recursos são sempre eliminados.

Este é o ciclo CI completo para Kafka: criar uma stack, adicionar o serviço, aguardar, obter credenciais, smoke-test e garantir sempre a limpeza. Cada execução do pipeline recebe um serviço real e isolado, sem nada a correr no final. Para mais informações sobre os comandos disponíveis e autenticação não interativa com STACKHERO_TOKEN, consulte a documentação completa do CLI.