GitLab Runner: Introducción
Esta documentación forma parte de la guía Crear imágenes Docker. Consulte la guía completa aquí: Compila y publica imágenes Docker de forma eficiente desde tus pipelines de GitLab CI/CD utilizando los runners de Stackhero y Docker-in-Docker.
👋 ¡Bienvenido a la documentación de Stackhero!
Stackhero ofrece una solución sencilla de GitLab Runner en la nube que facilita la ejecución de sus trabajos de GitLab CI/CD de manera eficiente y sin complicaciones. Esto es lo que puede esperar:
- Minutos ilimitados de CI/CD: ejecute sus pipelines tantas veces como necesite, sin facturación por minuto ni cargos inesperados.
- Varios trabajos concurrentes: acelere su desarrollo ejecutando varios trabajos en paralelo.
- El ejecutor Docker con soporte para Docker-in-Docker: construya y publique fácilmente imágenes de contenedores como parte de su proceso CI/CD.
- Funciona perfectamente tanto con GitLab.com como con instancias de GitLab autogestionadas.
- Una infraestructura privada y dedicada con almacenamiento NVMe/SSD rápido garantiza un rendimiento de compilación estable y predecible.
- Disponible en las regiones de 🇪🇺 Europa y 🇺🇸 USA para adaptarse a las necesidades de su equipo.
Ahorre tiempo: puede conectar su primer GitLab Runner y empezar a ejecutar pipelines en solo unos minutos.
Con un Stackhero GitLab Runner, cada job se ejecuta dentro de un contenedor nuevo utilizando el ejecutor Docker. Puedes construir tus propias imágenes Docker directamente en tu pipeline habilitando Docker-in-Docker (DinD). Esta configuración lanza un daemon Docker junto a tu job, lo que te permite ejecutar los comandos docker build y docker push como parte de tu proceso CI/CD.
Cada ejecución se beneficia de minutos CI/CD ilimitados: puedes compilar tantas veces como necesites, sin preocuparte por límites de uso. Tu caché de compilación se almacena en el disco dedicado del runner, lo que significa que las compilaciones repetidas pueden reutilizar capas anteriores. Esto reduce significativamente los tiempos de compilación y ayuda a que tus pipelines terminen más rápido.