Python: Preparar Python y Flask para despliegue en producción
Esta documentación forma parte de la guía Creación de una API REST. Consulte la guía completa aquí: Guía paso a paso para construir una API REST con Flask en Python.
👋 ¡Bienvenido a la documentación de Stackhero!
Stackhero ofrece una solución Python en la nube lista para usar, diseñada para agilizar su proceso de despliegue:
- Despliegue su aplicación en producción en segundos con un simple
git push.- Utilice su propio nombre de dominio, con configuración automática del certificado HTTPS para conexiones seguras gestionadas por nosotros.
- Cuente con copias de seguridad automáticas, actualizaciones con un solo clic y precios predecibles, para que pueda centrarse en su código y no en la gestión de la infraestructura.
- Disfrute de un alto nivel de rendimiento y seguridad en una infraestructura privada y dedicada. Su entorno está aislado y protegido.
Ahorre tiempo y simplifique su flujo de trabajo: puede tener su código funcionando con el hosting Python en la nube de Stackhero en solo 5 minutos.
El servidor integrado de Flask es ideal para desarrollo. Para producción, es recomendable utilizar un servidor WSGI robusto como Gunicorn. Así puede prepararlo:
-
Instale Gunicorn:
pip install gunicorn pip freeze > requirements.txt -
Inicie su aplicación con Gunicorn:
ENV=production gunicorn app:app \ --error-logfile - \ -b 0.0.0.0:8080Aquí,
app:apphace referencia a su archivo (app.py) y a la instancia de la aplicación Flask (app). -
Puede añadir un
Makefilepara alternar fácilmente entre los modos de desarrollo y producción:.DEFAULT_GOAL := dev # Stackhero for Python ejecuta la regla "run" por defecto. La sobrescribimos para lanzar 'prod'. run: prod prod: ENV=production gunicorn app:app \ --error-logfile - \ -b 0.0.0.0:8080 dev: python app.py
Puede iniciar el servidor en modo desarrollo con make dev (o simplemente make), o en modo producción con make prod.