Redis®*: Dimensionar su servicio
Esta documentación forma parte de la guía Búsqueda vectorial y RAG. Consulte la guía completa aquí: Búsqueda semántica, recomendaciones y retrieval-augmented generation con Redis.
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Stackhero ofrece una solución Redis cloud lista para usar que proporciona numerosas ventajas, entre ellas:
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- Tamaño y transferencia de mensajes ilimitados.
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Los vectores se almacenan en memoria. Puede estimar las necesidades de memoria con la siguiente fórmula:
numberOfVectors x dimensions x 4 bytes, más aproximadamente un 30–50% adicional para el grafo HNSW.
Por ejemplo, un millón de vectores de 1536 dimensiones utilizan unos 6 GB para los vectores en bruto. Un plan de 20 GB es un punto de partida cómodo para este volumen. Puede reducir el uso de memoria:
- Utilizando un modelo más pequeño. Por ejemplo, un modelo de 768 dimensiones reduce a la mitad el uso de memoria respecto a uno de 1536 dimensiones.
- Almacenando en
FLOAT16en lugar deFLOAT32si su modelo lo permite, lo que reduce el espacio a la mitad de nuevo.
Puede monitorizar el uso real con FT.INFO chunksIndex y la métrica used_memory en su monitorización Prometheus. Si su uso crece, actualizar su plan es sencillo y puede hacerlo desde su panel de control.