Redis®*: Consultas

Esta documentación forma parte de la guía Búsqueda vectorial y RAG. Consulte la guía completa aquí: Búsqueda semántica, recomendaciones y retrieval-augmented generation con Redis.

👋 ¡Bienvenido a la documentación de Stackhero!

Stackhero ofrece una solución Redis cloud lista para usar que proporciona numerosas ventajas, entre ellas:

• Interfaz web Redis Commander incluida.
• Tamaño y transferencia de mensajes ilimitados.
• Actualizaciones sencillas con solo un clic.
• Rendimiento óptimo y seguridad reforzada gracias a una infraestructura privada y dedicada.

Ahorre tiempo y simplifique su trabajo: solo necesita 5 minutos para probar la solución de alojamiento Redis cloud de Stackhero.

Una consulta de K nearest neighbors (KNN) se realiza así. El vector se suministra como bytes float32 little-endian en bruto:

FT.SEARCH chunksIndex "*=>[KNN 5 @embedding $queryVector AS score]"
  PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"
  SORTBY score
  RETURN 2 content score
  DIALECT 2

Para combinar la búsqueda de similitud con filtros, simplemente sustituya * por una expresión de filtro:

FT.SEARCH chunksIndex "(@documentId:{doc42} @publishedAt:[1735689600 +inf])=>[KNN 5 @embedding $queryVector AS score]"
  PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"
  SORTBY score
  DIALECT 2

Las consultas vectoriales requieren DIALECT 2. Si lo omite, la consulta usará la sintaxis antigua y devolverá un error.