GitLab Runner: Introduction
Cette documentation fait partie du guide Création d’images Docker. Consultez le guide complet ici : Construisez et poussez efficacement des images Docker à partir de vos pipelines GitLab CI/CD en utilisant les runners Stackhero et Docker-in-Docker.
👋 Bienvenue dans la documentation Stackhero !
Stackhero offre une solution GitLab Runner cloud simple qui rend l’exécution de vos jobs GitLab CI/CD efficace et sans tracas. Voici ce que vous pouvez attendre :
- Minutes CI/CD illimitées : exécutez vos pipelines aussi souvent que nécessaire, sans facturation à la minute ni frais imprévus.
- Plusieurs jobs simultanés : accélérez votre développement en lançant plusieurs jobs en parallèle.
- L’executor Docker avec prise en charge de Docker-in-Docker : construisez et poussez facilement des images de conteneurs dans vos processus CI/CD.
- Fonctionne parfaitement avec GitLab.com et les instances GitLab autogérées.
- Une infrastructure privée et dédiée avec stockage NVMe/SSD rapide assure des performances de build stables et prévisibles.
- Disponible dans les régions 🇪🇺 Europe et 🇺🇸 USA pour répondre aux besoins de votre équipe.
Gagnez du temps : connectez votre premier GitLab Runner et commencez à exécuter vos pipelines en quelques minutes seulement !
Avec un GitLab Runner Stackhero, chaque job s’exécute dans un nouveau conteneur grâce à l’executor Docker. Vous pouvez créer vos propres images Docker directement dans votre pipeline en activant Docker-in-Docker (DinD). Cette configuration lance un démon Docker à côté de votre job, ce qui vous permet d’exécuter les commandes docker build et docker push dans votre processus CI/CD.
Chaque exécution bénéficie de minutes CI/CD illimitées : vous pouvez lancer autant de builds que nécessaire, sans vous soucier des limites d’utilisation. Votre cache de build est stocké sur le disque dédié du runner, ce qui permet de réutiliser les couches précédentes lors de builds répétés. Cela réduit considérablement les temps de build et accélère l’exécution de vos pipelines.