GitLab Runner: Esecuzione di job in parallelo

Questa documentazione fa parte della guida Creazione di immagini Docker. Consulta la guida completa qui: Crea e pubblica immagini Docker in modo efficiente dalle tue pipeline GitLab CI/CD utilizzando i runner Stackhero e Docker-in-Docker.

👋 Benvenuto nella documentazione di Stackhero!

Stackhero offre una soluzione GitLab Runner cloud semplice che rende l'esecuzione dei tuoi job GitLab CI/CD efficiente e senza complicazioni. Ecco cosa puoi aspettarti:

• Minuti CI/CD illimitati: esegui le tue pipeline tutte le volte che vuoi, senza costi al minuto o spese impreviste.
• Più job in contemporanea: accelera lo sviluppo eseguendo diversi job in parallelo.
• L'executor Docker con supporto Docker-in-Docker: costruisci e pubblica facilmente immagini container come parte del tuo processo CI/CD.
• Funziona perfettamente sia con GitLab.com che con istanze GitLab self-managed.
• Un'infrastruttura privata e dedicata con storage NVMe/SSD veloce garantisce prestazioni di build stabili e prevedibili.
• Disponibile nelle regioni 🇪🇺 Europa e 🇺🇸 USA per soddisfare le esigenze del tuo team.

Risparmia tempo: puoi collegare il tuo primo GitLab Runner e iniziare a eseguire pipeline in pochi minuti!

Il tuo piano determina quanti job possono essere eseguiti contemporaneamente. I job appartenenti allo stesso stage vengono avviati insieme, fino al limite di concorrenza previsto. Questo significa che più job indipendenti possono essere eseguiti in parallelo e terminare non appena il più lento si conclude, senza dover attendere la fine sequenziale di ciascun job.

Esempio:

stages:
  - test

unit:
  stage: test
  image: node:22
  script: npm run test:unit

integration:
  stage: test
  image: node:22
  script: npm run test:integration

e2e:
  stage: test
  image: node:22
  script: npm run test:e2e

Se imposti la concorrenza a 1 o superiore, i job unit, integration ed e2e verranno eseguiti contemporaneamente.

Per ulteriori dettagli sulla creazione di immagini Docker nelle pipeline GitLab CI/CD, puoi consultare la documentazione ufficiale GitLab sull'utilizzo dei Docker build.