Code-Hero: Como usar Matplotlib e Jupyter

Esta documentação faz parte do guia Python. Consulte o guia completo aqui: Usar Python com Code-Hero.

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Ao trabalhar com Matplotlib, ver os seus resultados gráficos é essencial. Uma maneira poderosa e simples de conseguir isso é usando Jupyter.

Para ativar o Jupyter, adicione o marcador #%% no topo do seu código. Este marcador divide o seu ficheiro em células executáveis. Por exemplo:

#%%

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('_mpl-gallery')

# Gerar dados
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)

# Traçar dados
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, linewidth=2.0)

ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

plt.show()

Depois de adicionar #%% no topo, linhas azuis aparecerão no topo e na base do seu bloco de código. Clique no link "Run Below" no topo do seu código para executar a célula.

Na primeira execução, algumas ferramentas serão instaladas. Esta instalação pode demorar algum tempo, mas fique tranquilo que as execuções subsequentes serão suaves e rápidas.

Esta ação divide a sua janela em duas partes. À esquerda, vê o seu código, e à direita, o resultado obtido.

Exemplo de execução de código usando Jupyter