InfluxDB: Prevenir a saturação do espaço em disco

Esta documentação faz parte do guia Primeiros passos. Consulte o guia completo aqui: Como configurar e gerir rapidamente o InfluxDB seguindo as melhores práticas.

👋 Bem-vindo à documentação da Stackhero

A Stackhero disponibiliza um ambiente InfluxDB cloud totalmente gerido, concebido para garantir rapidez e simplicidade:

  • Escritas, consultas, dashboards, tarefas e buckets ilimitados.
  • Retenção de dados ilimitada: mantenha as suas métricas pelo tempo que precisar.
  • Transferências de rede e disco ilimitadas, sem limites ocultos.
  • Atualizações com um clique: aceda sempre às funcionalidades e correções mais recentes.
  • Desempenho consistente e segurança reforçada na sua própria infraestrutura privada e dedicada.

Com a Stackhero, pode concentrar-se nos seus dados e análises. Começar com InfluxDB cloud hosting demora apenas alguns minutos, e cada configuração é otimizada para garantir fiabilidade a longo prazo.

O InfluxDB está optimizado para grandes volumes de dados de séries temporais. Como não elimina automaticamente dados antigos, bases de dados não geridas podem rapidamente esgotar o espaço de armazenamento disponível. A Stackhero ajuda a evitar esta situação ao suportar as funcionalidades nativas do InfluxDB para uma gestão eficiente dos dados.

O InfluxDB disponibiliza duas soluções principais:

  1. Políticas de retenção: Eliminam automaticamente dados mais antigos do que um período definido, por exemplo, 365 dias. Isto permite manter o uso do armazenamento previsível e evita limpezas manuais.
  2. Downsampling de dados: Armazene dados de alta resolução para períodos recentes e dados agregados para períodos mais antigos. Por exemplo:
    • Manter resolução de 1 segundo para os últimos 5 minutos.
    • Guardar valores máximo, mínimo e média em intervalos de 1 minuto para as últimas 24 horas.
    • Reter agregados horários para dados mais antigos.

As políticas de retenção permitem-lhe guardar o histórico relevante sem consumir espaço em disco em excesso. Para mais informações sobre downsampling, consulte a documentação oficial de downsampling do InfluxDB.