Python: Preparar Python e Flask para produção

Esta documentação faz parte do guia Criação de uma API REST. Consulte o guia completo aqui: Guia passo a passo para construir uma API REST com Flask em Python.

👋 Bem-vindo à documentação da Stackhero!

A Stackhero disponibiliza uma solução Python cloud pronta a usar, concebida para simplificar o seu processo de deployment:

• Implemente a sua aplicação em produção em segundos com um simples git push.
• Utilize o seu próprio domínio, com configuração automática de certificado HTTPS para ligações seguras geridas por si.
• Conte com backups automáticos, atualizações com um clique e preços previsíveis, para que se possa focar no seu código e não na gestão da infraestrutura.
• Beneficie de elevada performance e segurança numa infraestrutura privada e dedicada. O seu ambiente está isolado e protegido.

Poupe tempo e simplifique o seu workflow: pode ter o seu código a funcionar com o alojamento Python cloud da Stackhero em apenas 5 minutos.

O servidor integrado do Flask é ótimo para desenvolvimento. Para produção, recomenda-se um servidor WSGI robusto como o Gunicorn. Veja como pode preparar-se:

1. Instale o Gunicorn:

   pip install gunicorn
   pip freeze > requirements.txt
   

2. Inicie a sua aplicação com o Gunicorn:

   ENV=production gunicorn app:app \
     --error-logfile - \
     -b 0.0.0.0:8080
   

   Aqui, app:app refere-se ao seu ficheiro (app.py) e à instância da aplicação Flask (app).

3. Pode adicionar um Makefile para alternar facilmente entre os modos de desenvolvimento e produção:

   .DEFAULT_GOAL := dev
   
   # O Stackhero for Python executa por defeito a regra "run". Redefinimos para correr 'prod'.
   run: prod
   
   prod:
   	ENV=production gunicorn app:app \
   	  --error-logfile - \
   	  -b 0.0.0.0:8080
   
   dev:
   	python app.py
   

Pode iniciar o servidor em modo de desenvolvimento com make dev (ou simplesmente make), ou em modo de produção com make prod.