InfluxDB: Evitar la saturación del espacio en disco

Esta documentación forma parte de la guía Primeros pasos. Consulte la guía completa aquí: Cómo empezar con InfluxDB.

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InfluxDB está diseñado como una base de datos de series temporales y a menudo maneja un gran número de métricas. Como estas bases de datos generalmente no eliminan datos automáticamente, su base de datos puede crecer indefinidamente y utilizar todo el espacio en disco disponible.

Para evitar la saturación del espacio en disco, InfluxDB ofrece dos soluciones:

1. Políticas de retención: Eliminar datos más antiguos que una fecha definida. Por ejemplo, podría decidir eliminar datos de más de 365 días.
2. Reducción de datos: Reducir la resolución de los datos con el tiempo. Por ejemplo, si registra una temperatura cada segundo, podría querer:
   1. Conservar los datos de temperatura con una resolución de un segundo para los últimos 5 minutos.
   2. Mantener las temperaturas máximas, mínimas y promedio con una resolución de un minuto para las últimas 24 horas.
   3. Almacenar las temperaturas máximas, mínimas y promedio con una resolución de una hora para los datos más antiguos.

El uso de políticas de retención le permite almacenar datos históricos durante períodos prolongados sin necesitar terabytes de espacio de almacenamiento. Encontrará más información sobre la reducción de datos en la documentación oficial.