InfluxDB: Evitar la saturación del espacio en disco
Esta documentación forma parte de la guía Primeros pasos. Consulte la guía completa aquí: Cómo configurar y gestionar rápidamente InfluxDB siguiendo las mejores prácticas.
👋 Bienvenido a la documentación de Stackhero
Stackhero ofrece un entorno InfluxDB cloud totalmente gestionado, diseñado para la velocidad y la simplicidad:
- Escrituras, consultas, dashboards, tareas y buckets ilimitados.
- Retención de datos ilimitada: conserve sus métricas tanto tiempo como necesite.
- Transferencias de red y disco ilimitadas, sin límites ocultos.
- Actualizaciones con un solo clic: acceda siempre a las últimas funcionalidades y correcciones.
- Rendimiento constante y seguridad reforzada en su propia infraestructura privada y dedicada.
Con Stackhero, puede centrarse en sus datos y análisis. Empezar con InfluxDB cloud hosting solo le llevará unos minutos, y cada configuración está optimizada para una fiabilidad a largo plazo.
InfluxDB está optimizado para grandes volúmenes de datos de series temporales. Como no elimina automáticamente los datos antiguos, una base de datos sin gestión puede llenar rápidamente el almacenamiento disponible. Stackhero le ayuda a evitar esto gracias a la compatibilidad con las funciones nativas de InfluxDB para una gestión eficiente de los datos.
InfluxDB ofrece dos soluciones principales:
- Políticas de retención: Eliminan automáticamente los datos más antiguos que un periodo definido, por ejemplo, 365 días. Esto mantiene un uso predecible del almacenamiento y evita limpiezas manuales.
- Downsampling de datos: Almacene datos de alta resolución para periodos recientes y datos agregados para periodos más antiguos. Por ejemplo:
- Mantenga resolución de 1 segundo para los últimos 5 minutos.
- Almacene valores máximo, mínimo y promedio a intervalos de 1 minuto para las últimas 24 horas.
- Conserve agregados por hora para los datos más antiguos.
Las políticas de retención le permiten conservar el historial relevante sin consumir espacio en disco en exceso. Para más información sobre downsampling, consulte la documentación oficial de InfluxDB sobre downsampling.