Python: Plateforme de développement

Préparez votre plateforme de développement pour une expérience agréable et efficace

👋 Bienvenue sur la documentation de Stackhero !

Stackhero propose une solution Python cloud prête à l'emploi qui offre de nombreux avantages, notamment :

• Déployez votre application en quelques secondes avec un simple git push.
• Utilisez votre propre nom de domaine et profitez de la configuration automatique des certificats HTTPS pour une sécurité renforcée.
• Bénéficiez de sauvegardes automatiques, de mises à jour en un clic, ainsi que d'une tarification simple, transparente et prévisible.
• Profitez d'une performance optimale et d'une sécurité renforcée grâce à une VM privée et dédiée.

Gagnez du temps et simplifiez-vous la vie : il suffit de 5 minutes pour essayer la solution d'hébergement Python cloud de Stackhero !

Disposer d'une excellente plateforme de développement est essentiel pour un workflow agréable et performant.

Dans ce guide, nous allons explorer comment développer à distance en utilisant un service prêt à coder ou localement sur votre ordinateur. Nous aborderons également l'installation de Python avec asdf et terminerons par la création d'un nouveau projet Python.

Comment développer : localement ou à distance

Il existe deux approches populaires pour le développement Python : configurer un environnement local sur votre ordinateur ou utiliser une solution cloud comme Code-Hero. Chaque méthode présente ses avantages et ses inconvénients, il est donc important de choisir celle qui correspond le mieux à vos besoins.

Développer localement vous permet de travailler hors ligne, sans connexion internet. Cependant, cela peut demander plus de temps à mettre en place, surtout si vous débutez en programmation. Vous devrez gérer les sauvegardes, faire face aux limites de puissance de votre ordinateur et assurer la sécurité de vos données. Le développement local vous limite également à un appareil spécifique, ce qui peut réduire votre flexibilité.

À l'inverse, une solution cloud comme Code-Hero propose un environnement préconfiguré prêt à l'emploi, vous évitant la configuration de votre espace de travail. Cette plateforme offre une interface conviviale et une suite d'outils intégrés, facilitant la gestion de plusieurs projets. Les serveurs distants offrent souvent de meilleures performances et plus de ressources. De plus, elle est accessible depuis n'importe quel appareil connecté à Internet.

Avec des outils préconfigurés comme Docker et Traefik, vous pouvez facilement mettre en place le chiffrement TLS et utiliser un vrai domaine pour votre site de développement, comme en production. Cela résout les problèmes courants liés aux webhooks externes, au CORS et à d'autres services web, pour une expérience de développement plus fluide.

En définitive, le choix entre développement local ou cloud dépend de vos préférences, de vos compétences et des besoins de votre projet.

Pour résumer :

• Développement local (sur votre ordinateur) :

  • ✅ Fonctionne hors ligne : Pas besoin de connexion internet
  • ❌ Ressources limitées : Puissance de calcul potentiellement inférieure
  • ❌ Configuration nécessaire : Installation et configuration manuelles des outils
  • ❌ Maintenance : Mises à jour et sauvegardes à gérer régulièrement

• Développement à distance (sur Code-Hero) :

  • ✅ Prêt à l'emploi : Outils préinstallés pour développer immédiatement
  • ✅ Performances accrues : Accès à des ressources puissantes
  • ✅ Flexibilité des appareils : Accessible depuis n'importe quel ordinateur, tablette ou téléphone
  • ✅ Intégration externe : Domaine HTTPS disponible pour les interactions avec les webhooks
  • ❌ Dépendance à Internet : Connexion requise

Développer en Python : l'approche distante

Choisir une approche distante pour le développement Python offre une expérience sans contrainte grâce à des environnements préconfigurés prêts à l'emploi. Vous pouvez ainsi démarrer vos projets rapidement sans perdre de temps sur la configuration manuelle.

Code-Hero fonctionne sur des serveurs performants, garantissant une exécution fluide même pour les tâches gourmandes en ressources. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur la création de vos projets Python et le développement de vos compétences, avec rapidité, simplicité et fiabilité.

Une fois votre service Code-Hero lancé, vous pouvez créer votre premier projet Python en quelques secondes. Vous pouvez passer la section "Développer en Python : l'approche locale" et aller directement à "Créer un projet Python".

Développer en Python : l'approche locale

Mettre en place un environnement de développement local consiste à installer Python, les dépendances nécessaires et les outils sur votre ordinateur.

Gardez à l'esprit que le développement local peut présenter certaines limites, comme les contraintes matérielles ou la nécessité de gérer manuellement les mises à jour et les sauvegardes.

Préparer votre environnement Python local

Pour commencer à développer avec Python, vous devez installer Python et ses dépendances sur votre ordinateur.

Nous allons utiliser asdf, un outil polyvalent qui permet de gérer plusieurs environnements et de passer facilement d'une version à l'autre.

Même si asdf peut sembler nouveau, il simplifie grandement la gestion de vos environnements Python, vous fait gagner du temps et évite de nombreux problèmes liés à la gestion de plusieurs environnements et versions.

Python dispose de ses propres gestionnaires d'environnements virtuels (python venv, mkvirtualenv ou virtualenv), souvent utilisés pour isoler les dépendances d'un projet. Cependant, avec asdf, vous n'aurez pas besoin de vous appuyer sur ces outils, car il offre une solution plus robuste pour gérer différents environnements d'exécution et versions.

asdf est utile non seulement pour Python, mais aussi pour de nombreux autres langages comme Node.js, Ruby, PHP, et bien d'autres.

Installer asdf

Pour installer asdf, il suffit de suivre les étapes décrites dans la documentation officielle.

Une fois l'installation terminée, vous pouvez vérifier que asdf fonctionne correctement en exécutant asdf version dans votre terminal. Cette commande doit afficher la version installée de asdf, confirmant qu'il est prêt à être utilisé.

Installer Python avec asdf

Pour installer la dernière version de Python avec asdf, exécutez les commandes suivantes :

asdf plugin add python https://github.com/danhper/asdf-python.git
asdf install python latest
asdf global python latest

Après l'installation, vérifiez que tout fonctionne correctement en lançant la commande ci-dessous pour afficher la version de Python installée :

python --version

Vous devriez voir s'afficher le numéro de version du Python fraîchement installé, ce qui confirme que tout est prêt à l'emploi.

Créer un projet Python

Créer un projet Python est très simple. Commencez par créer un nouveau dossier pour votre projet :

mkdir my_project
cd my_project

Ensuite, définissez la version de Python pour votre projet (en utilisant la dernière version) et initialisez le dépôt Git :

asdf install python latest \
  && asdf local python latest

echo "__pycache__/" >> .gitignore

git init
git add -A .
git commit -m "First commit"

Ces étapes vont créer un nouveau dossier de projet Python, configurer la version de Python et initialiser un dépôt Git avec un premier commit, posant ainsi les bases du développement de votre projet.

Nous avons initialisé un dépôt Git local pour votre projet Python, mais il n'est pas encore relié à un service d'hébergement de dépôt distant.

Pour garantir la sécurité et le suivi des versions de votre projet, il est fortement recommandé de créer un projet sur la plateforme d'hébergement de dépôt de votre choix, comme GitLab, GitHub ou Bitbucket.

Si vous recherchez un service d'hébergement de dépôt Git, Stackhero propose un service GitLab cloud qui peut être mis en place en seulement 2 minutes, fonctionnant sur une VM privée et dédiée pour une confidentialité et une sécurité maximales, disponible en Europe ou aux USA selon votre préférence.