Valkey: Consultas
Esta documentação faz parte do guia Pesquisa vetorial e RAG. Consulte o guia completo aqui: Pesquisa semântica, recomendações e retrieval-augmented generation com Valkey.
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Uma consulta K-nearest neighbors (KNN) passa o vetor como parâmetro, usando bytes float32 little-endian brutos:
FT.SEARCH chunksIndex "*=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"
Para combinar pesquisa vetorial com filtros, basta substituir o * pela sua expressão de filtro:
FT.SEARCH chunksIndex "@documentId:{doc42}=>[KNN 5 @embedding $queryVector]"
PARAMS 2 queryVector "<rawBytes>"