Code-Hero: Comment utiliser Matplotlib et Jupyter

Cette documentation fait partie du guide Python. Consultez le guide complet ici : Utiliser Python avec Code-Hero.

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Lorsque vous travaillez avec Matplotlib, il est essentiel de visualiser vos résultats graphiques. Une méthode puissante et simple consiste à utiliser Jupyter.

Pour activer Jupyter, ajoutez le marqueur #%% en haut de votre code. Ce marqueur divise votre fichier en cellules exécutables. Par exemple :

#%%

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('_mpl-gallery')

# Générer des données
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 4 + 2 * np.sin(2 * x)

# Tracer les données
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y, linewidth=2.0)

ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

plt.show()

Après avoir ajouté #%% en haut, des lignes bleues apparaîtront en haut et en bas de votre bloc de code. Cliquez sur le lien "Run Below" en haut de votre code pour exécuter la cellule.

Lors de la première exécution, certains outils seront installés. Cette installation peut prendre un certain temps, mais soyez assuré que les exécutions suivantes seront fluides et rapides.

Cette action divise votre fenêtre en deux parties. À gauche, vous voyez votre code, et à droite, le résultat obtenu.

Exemple d'exécution de code avec Jupyter