InfluxDB: 5. GitLab CI

Cette documentation fait partie du guide GitHub Actions & GitLab CI. Consultez le guide complet ici : Lancez un véritable service InfluxDB depuis votre pipeline GitHub Actions ou GitLab CI, exécutez vos tests dessus, puis supprimez-le automatiquement.

👋 Bienvenue sur la documentation de Stackhero

Stackhero propose un environnement InfluxDB cloud entièrement managé, pensé pour la rapidité et la simplicité :

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• Performance constante et sécurité renforcée sur votre propre infrastructure privée et dédiée.

Avec Stackhero, concentrez-vous sur vos données et vos analyses. Déployer InfluxDB cloud hosting ne prend que quelques minutes, chaque configuration étant optimisée pour une fiabilité durable.

Vous pouvez enregistrer cette configuration sous .gitlab-ci.yml. Avec ce setup, chaque pipeline crée une nouvelle instance InfluxDB pour vos tests.

test:
  image: ubuntu:24.04
  variables:
    STACK_NAME: "ci-influxdb-$CI_PIPELINE_ID-$CI_JOB_ID"
    INSTANCE: "10G"   # Modifiez si besoin (voir étape 3)
    REGION: "europe"
    SERVICE_STORE: "influxdb"
  # STACKHERO_TOKEN provient de la variable CI/CD créée à l'étape 1.
  script:
    - set -euo pipefail
    - curl -fsSL https://www.stackhero.io/install.sh | sh
    - apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends jq curl
    - STACK_ID=$(stackhero --format=script stack-create --name="$STACK_NAME")
    - echo "STACK_ID=$STACK_ID" >> deploy.env
    - SERVICE_ID=$(stackhero --format=script service-add --stack="$STACK_ID" --service-store="$SERVICE_STORE" --instance="$INSTANCE" --region="$REGION")
    - echo "SERVICE_ID=$SERVICE_ID" >> deploy.env
    - stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
    - config=$(stackhero service-configuration-get --service="$SERVICE_ID" --format=json)
    - host=$(echo "$config" | jq -r '.configuration.domain')
    # Call the InfluxDB health endpoint.
    - curl -fsS "https://$host:8086/health" | grep -q '"status":"pass"'
    - echo "✅ InfluxDB est accessible depuis la CI."
    # Vous pouvez lancer votre propre suite de tests ici avec les identifiants ci-dessus ...
  after_script:
    - test -f deploy.env && . ./deploy.env || true
    - >
      if [ -n "${SERVICE_ID:-}" ]; then
        stackhero service-delete --service="$SERVICE_ID" --confirm
        stackhero service-wait-for --service="$SERVICE_ID"
      fi
    - >
      if [ -n "${STACK_ID:-}" ]; then
        stackhero stack-delete --stack="$STACK_ID" --confirm
      fi

Sur GitLab, le nettoyage s'effectue dans after_script. Cette section est toujours exécutée, même si le job échoue, ce qui garantit la suppression de vos ressources InfluxDB et évite toute facturation inutile.

Sur GitLab, after_script s'exécute dans un shell vierge. Pour gérer cela, le script écrit les IDs du service et de la stack dans deploy.env pendant le job, puis les recharge avant le nettoyage. Ainsi, même en cas d'échec en cours de job, vos ressources sont bien supprimées.

Voilà le cycle CI complet pour InfluxDB : création d'une stack, ajout du service, attente, récupération des identifiants, smoke test, et nettoyage systématique. Chaque exécution de pipeline bénéficie d'un service réel et isolé, sans rien laisser tourner après coup. Pour plus d'informations sur les commandes disponibles et l'authentification non interactive avec STACKHERO_TOKEN, vous pouvez consulter la documentation CLI complète.