Python: Préparer Python et Flask pour la mise en production
Cette documentation fait partie du guide Création d'une API REST. Consultez le guide complet ici : Comment créer une API REST avec Flask.
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Stackhero propose une solution Python cloud prête à l'emploi qui offre de nombreux avantages, notamment :
- Déployez votre application en quelques secondes avec un simple
git push.- Utilisez votre propre nom de domaine et profitez de la configuration automatique des certificats HTTPS pour une sécurité renforcée.
- Bénéficiez de sauvegardes automatiques, de mises à jour en un clic, ainsi que d'une tarification simple, transparente et prévisible.
- Profitez d'une performance optimale et d'une sécurité renforcée grâce à une VM privée et dédiée.
Gagnez du temps et simplifiez-vous la vie : il suffit de 5 minutes pour essayer la solution d'hébergement Python cloud de Stackhero !
Ce guide utilise le serveur de développement intégré de Flask, mais pour la production il est indispensable d'utiliser un serveur WSGI adapté comme Gunicorn. Voici les étapes à suivre :
-
Installez Gunicorn :
pip install gunicorn pip freeze > requirements.txt -
Lancez votre application avec Gunicorn en utilisant l'argument
app:app(le premierappest le nom du fichier, le second est l'instance Flask) :ENV=production gunicorn app:app \ --error-logfile - \ -b 0.0.0.0:8080 -
Créez un
Makefilepour faciliter le passage entre les modes développement et production :.DEFAULT_GOAL := dev # Par défaut, Stackhero for Python exécute la règle "run". Nous la redéfinissons pour lancer la règle 'prod'. run: prod prod: ENV=production gunicorn app:app \ --error-logfile - \ -b 0.0.0.0:8080 dev: python app.py
Vous pouvez lancer votre serveur en mode développement avec make dev (ou simplement make), et en mode production avec make prod.