Python: Stockage de fichiers

Cette documentation fait partie du guide Usages avancés. Consultez le guide complet ici : Aller plus loin avec vos déploiements Python.

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Stackhero propose une solution Python cloud prête à l'emploi, conçue pour simplifier vos déploiements :

• Déployez votre application en production en quelques secondes avec un simple git push.
• Utilisez votre propre nom de domaine, avec une configuration automatique du certificat HTTPS pour des connexions sécurisées gérées pour vous.
• Profitez de sauvegardes automatiques, de mises à jour en un clic et d'une tarification prévisible, afin que vous puissiez vous concentrer sur votre code, pas sur la gestion de l'infrastructure.
• Bénéficiez d'une performance et d'une sécurité élevées sur une infrastructure privée et dédiée. Votre environnement est isolé et protégé.

Gagnez du temps et simplifiez votre workflow : votre code peut être opérationnel avec l'hébergement Python cloud de Stackhero en seulement 5 minutes.

Pour stocker des fichiers comme des photos d'utilisateurs ou des documents, il est généralement préférable d'utiliser une solution d'object storage.

L'object storage permet de partager des fichiers entre plusieurs services ou instances et sépare le stockage du code, conformément aux bonnes pratiques.

Nous recommandons MinIO, une solution rapide et puissante compatible avec le protocole Amazon S3.

Si vous préférez un stockage local, vous pouvez utiliser le stockage persistant fourni avec votre instance Python, situé dans /persistent/storage/. Cependant, cette approche est déconseillée dans la plupart des cas.

ATTENTION : Ne stockez jamais de données en dehors du dossier /persistent/storage/ !

Stocker des données ailleurs peut entraîner leur perte lors d'un redémarrage, d'une mise à jour de l'instance ou lors d'un nouveau push de code.