Valkey: Avant de commencer

Cette documentation fait partie du guide Recherche vectorielle et RAG. Consultez le guide complet ici : Recherche sémantique, recommandations et retrieval-augmented generation avec Valkey.

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Stackhero propose une solution Valkey cloud prête à l'emploi qui offre de nombreux avantages, notamment :

  • Interface web Valkey Admin incluse.
  • Taille des messages et transferts illimités.
  • Mises à jour simplifiées en un clic.
  • Performance optimale et sécurité renforcée grâce à une infrastructure privée et dédiée.

Gagnez du temps et simplifiez-vous la vie : il suffit de 5 minutes pour essayer la solution Valkey cloud hosting de Stackhero !

Activez le module Search (et JSON si vous souhaitez stocker vos documents au format JSON) dans la section Modules de la configuration de votre service sur le tableau de bord Stackhero. Pour plus de détails, consultez le guide search et JSON.

Poursuivre la lecture de ce guide

  1. Consultez le guide complet: Recherche vectorielle et RAG
    Recherche sémantique, recommandations et retrieval-augmented generation avec Valkey
  2. Création d'un index vectoriel
  3. Requêtes
  4. Un pipeline RAG en Node.js
  5. La même chose en Python
  6. Dimensionner votre service
  7. Bon à savoir

Autres articles pour Valkey

  1. Premiers pas
    Guide rapide pour débuter avec Valkey
  2. Prometheus
    Métriques Prometheus
  3. Utilisation avec Python
    Comment connecter Valkey avec Python
  4. Utilisation avec Ruby
    Comment connecter Valkey avec Ruby
  5. Recherche et JSON
    Stockez et interrogez des documents JSON avec le module de recherche Valkey
  6. Automatiser avec la CLI
    Démarrez Valkey, récupérez ses identifiants et modifiez sa configuration par programmation avec la CLI Stackhero
  7. GitHub Actions & GitLab CI
    Lancez un véritable service Valkey depuis votre pipeline GitHub Actions ou GitLab CI, exécutez vos tests dessus, puis supprimez-le automatiquement