InfluxDB: Introduction

Introduction à InfluxDB, tout ce qu'il faut savoir

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Stackhero propose une solution InfluxDB cloud prête à l'emploi qui offre de nombreux avantages, parmi lesquels :

  • Écriture, requêtes, dashboards, tasks et buckets en illimité.
  • Durée de rétention des données illimitée.
  • Transferts réseau et disque illimités.
  • Mises à jour simplifiées en un clic.
  • Performance optimale et sécurité renforcée grâce à une VM privée et dédiée.

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InfluxDB est une base de données open source orientée séries temporelles (TSDB) qui excelle dans la gestion des données de monitoring, des métriques applicatives, des relevés de capteurs IoT et de l'analyse en temps réel. Principalement développée en Go, elle est conçue pour offrir des performances exceptionnelles et un stockage efficace. InfluxDB peut ingérer des milliers de points de données chaque seconde, ce qui en fait un excellent choix pour des applications industrielles.

Une fois vos données stockées, vous pouvez les interroger et les analyser grâce au langage Flux. Flux est un composant clé d'InfluxDB qui permet des manipulations avancées et offre une analyse approfondie de vos métriques.

Exploration des données InfluxDB via son interface webExploration des données InfluxDB via son interface web

InfluxDB a été créée en 2012 par InfluxData, initialement connue sous le nom d'Errplane. L'entreprise a bénéficié du soutien de l'accélérateur de startups Y Combinator, qui a également accompagné des sociétés comme Airbnb, Dropbox, PagerDuty, Coinbase, Stripe et Twitch.

Au fil des années, InfluxData a gagné la confiance de nombreuses entreprises et investisseurs, levant un total de 119 millions de dollars depuis sa création. Son siège social est situé à San Francisco, en Californie, aux États-Unis, mais de nombreux membres de l'équipe travaillent à distance partout dans le monde.

Une base de données séries temporelles est optimisée pour stocker des valeurs qui évoluent dans le temps. Par exemple, une mesure de température peut être mise à jour chaque minute. Dans InfluxDB, une clé comme "temperature" est associée à une série de timestamps et de valeurs correspondantes, ce qui la rend très efficace pour stocker des métriques en temps réel. Cette spécialisation dans le stockage de métriques a fait d'InfluxDB l'une des solutions les plus reconnues dans ce domaine.

Les bases de données séries temporelles se distinguent des bases de données relationnelles car elles sont conçues pour capturer et interroger des métriques mises à jour en continu, plutôt que des relations structurées. Les bases relationnelles, comme MySQL ou PostgreSQL, sont adaptées au stockage de données structurées telles que les profils utilisateurs ou les messages, où les relations entre les données sont essentielles. À l'inverse, les bases séries temporelles sont conçues pour enregistrer et analyser efficacement des mesures évolutives.

Les bases NoSQL, comme MongoDB ou OpenSearch, stockent les données sous forme de documents regroupant plusieurs points d'information. Par exemple, un document peut contenir le nom, la date de naissance et l'e-mail d'un utilisateur. Bien que ces bases soient performantes pour le stockage documentaire, elles ne sont pas optimisées pour gérer le volume élevé et la dépendance temporelle des métriques qu'InfluxDB est conçue pour traiter.

InfluxDB est particulièrement adaptée au stockage, à l'interrogation et à l'analyse de données de type métriques, comme les valeurs de capteurs IoT, les logs de monitoring ou les métriques de performance applicative. Typiquement, les objets connectés via WiFi, 5G, Sigfox ou LoRa envoient des relevés de capteurs à intervalles réguliers. Ces relevés peuvent inclure la température, des données d'accéléromètre 3 axes ou des coordonnées GPS, souvent accompagnés d'informations sur l'état du système comme la tension de la batterie ou la qualité du signal réseau. InfluxDB ingère efficacement ces points de données et, grâce à son API haute performance, peut traiter des milliers d'entrées chaque seconde. Le langage avancé Flux facilite l'interrogation et l'analyse de vos données en quelques lignes de code.

Si vous devez stocker des données non métriques, comme des documents, des profils utilisateurs, des messages ou des fichiers PDF, InfluxDB n'est probablement pas la solution la plus adaptée. Dans ce cas, il est préférable d'utiliser des bases comme PostgreSQL, MySQL ou OpenSearch. De plus, si votre objectif principal est de superviser les métriques de serveurs ou d'équipements réseau comme des switches ou des routeurs, une solution spécialisée comme Prometheus sera plus appropriée.

InfluxDB présente plusieurs avantages majeurs :

  1. Elle gère efficacement les données de télémétrie, y compris les logs de monitoring, les métriques applicatives et les relevés de capteurs IoT
  2. Les données sont automatiquement compressées pour optimiser l'espace disque
  3. Les tâches de downsampling automatiques réduisent l'utilisation du disque et accélèrent les requêtes
  4. Les politiques de rétention permettent de supprimer automatiquement les anciennes données après une période définie
  5. Le langage Flux offre un outil puissant pour l'analyse approfondie des données
  6. L'interface web InfluxDB permet de créer des tableaux de bord visuels en quelques minutes

InfluxDB cloud désigne un déploiement managé d'InfluxDB proposé par un fournisseur cloud, plutôt qu'une installation sur site. Plusieurs fournisseurs cloud proposent des instances InfluxDB et Stackhero en fait partie. Avec Stackhero, vous pouvez accéder à une instance InfluxDB dédiée en seulement 2 minutes, avec des fonctionnalités prêtes à l'emploi telles que :

  • Un serveur InfluxDB privé
  • Sauvegardes automatiques toutes les 24 heures
  • Ecritures, requêtes, tableaux de bord, tâches et buckets illimités
  • Durée de rétention illimitée
  • Transferts réseau et disque illimités
  • Certificats TLS (SSL/HTTPS) gérés automatiquement
  • Possibilité de déployer aux États-Unis ou en Europe

Si vous pensez qu'InfluxDB est la solution adaptée à votre projet, vous pouvez essayer une instance managée préconfigurée et prête à l'emploi en un clic. Il suffit de lancer une instance de démonstration gratuite en moins de 2 minutes pour découvrir InfluxDB sans contrainte. Une fois vos tests validés, la mise à niveau vers une instance prête pour la production est tout aussi simple.

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